大数据的下一个大事件：流分析

        企业中的大数据不应该存活在真空里。它存在于从几十个数据库、应用程序和外部来源之中。它必须摄入、转化、丰富化并且得到分析；最终，由用户共享，用户将运用这些数据作出决策、并为客户服务。对于关键智能数据而言，消化分析的速度是最关键的，等待一天、一小时、甚至一分钟往往都嫌太长。企业需要持续的运营智能做出最佳决策。

        在本次网络研讨会中，Forrester集团首席分析师Mike Gualtieri先生，和业界著名专家 - 戴尔·史金(Dr. Dale Skeen)博士（麒麟远创科技的首席技术官和联合创始人），将一起讨论如果您要利用数据流分析获得实时业务智能所需的能力和方法。

 研讨主题：

• 重要的商业趋势，使得实时的运营智能至关重要
•提供实时运营智能的关键技术趋势
• 个案研究 - 创新公司如何使用流分析，来丰富他们的客户的体验，提高运营效率，并主动遏制欺诈