物联网进化还是物联网革命 – 使得物联神经系统成真

        在这一点上,物联网(物联网)不能成为一个更大的“热点”。甚至超过了过去的技术炒作周期,这一个需要有敏锐的商业人士来过滤的噪音,并制定一个明确的观点,这种技术浪潮会影响他们的业务。

        在过去的信息和通信技术革新的大背景下,关注一下物联网是有用的。在典型企业对企业的业务(B2B)市场一直专注于技术的进步和生产力基因再造的论点。我们称这是一项技术,并为之寻找解决方案。现在看来,我们正在接近物联网的挑战。

        如果你仔细考虑物联网愿景的真正雄心,它就一定会超越互联网的发展- 互联网只是连接的人和物。而物联网是连接一切,从所有潜在资产获得商业价值并对业务产生重大的影响,当它得到足够的重视的时候。这真的是一个机会,我们可以重新设计业务流程和模式,创造新的价值。

 

物联神经系统

        连接传感器、设备和网络,云计算和业务用户将创建一个“商务神经系统”,用我们人体神经系统来比喻物联网,对于这一重大业务实践和操作的变革而言,是一个合理的比喻。例如:

        我们的神经系统通过脊髓感觉受体对大脑进行刺激。大脑透过各种各样的方式,处理这些反馈获得的信息,并将命令和决定返回到身体的各个部位。

        在物联网中,它就像一个“物联网系统”,这个系统是一个嵌入电子、软件和连接系统的物理设备网络,使其能够实现组织和终端用户的更大价值和服务水平。它确实是这样的:就如同在神经系统中的大脑的作用一样,通过与本地设备、远程网络上的其他设备、设备制造商、网络本身以及集中的数据库和分析模型进行数据交换。每一件事都是系统中唯一可识别的,能够在现有网络基础设施内实现互动。

 

这是什么意思呢?

        你应该能够通过一个物联网系统(物联神经系统)来优化你的业务,就像一个人通过神经系统来协调自愿和非自愿(本能)的行动,并发送信号给身体的不同部分,以确保人体执行一个最佳行为和健康的方式。

 

我们为什么要讨论这个?

        规模和普及的物联网愿景,意味我们有机会从一个理想的结果的角度研究技术的实现,比以前的技术浪潮有着更显著的机会。物联网的广度和规模,意味着我们有着比更多的改进成果的机会,这个机会远远大于过去的任何技术浪潮。

        你的“物联神经系统”需要承受任何波动、需求,或预设目标,这对于我们是比过去老技术采用面临更大的挑战,过去只需要在某一个时间完成一块拼图,而现在要 不断完成多重拼图。用这一块的比喻-同时调动你整个身体和肌肉-与 - 例如- 仅仅调动你的胳膊或腿;其中的难度当然大大不同。

        为病人服务的医生,最好是以一种整体的观点,把重点放在整个系统的预期结果上。只有在第一步之后,医生才可以确定和推荐合适的解决方案或方法(药物,手术等)。以类似的方式,我们在一个动态的活生生的物联网络中创建物联网解决方案,其中所有的部件都要相互作用和影响。

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现实生活中的用例

        物联网的现实生活中使用的情况的案例应该有助于我们固化这一概念,并说明这种思维方式的力量。在电力行业中的公司通常要花大力气处理供电中断的预防,以提供可靠的服务给他们的客户。这个场景,通常看起来像最近的一个例子,我们遇到了我们客户发生了如下情况:

  • 他们有一个智能电网,由1500万个智能电表组成,以满足消费者和商业客户的需求。
  • 在盛夏的一天,气温出人意料地出现是高温和潮湿,超出了预计的水平。随着客户开始打开空调,需求将开始迅猛上升,导致限电或停电的预测。
  • 他们如何避免限电或停电,来解决供电需求的突然波动和保障给他们的客户以可靠的服务?

 

传统方法

        在传统的建筑解决方案中,我们会做一些类似的事情:

  • 建立一个解决方案,产品和服务的组合(硬件和软件)
  • 与市场上的其他人比较解决方案,以实现产品细分,从而有效地向客户出售
  • 在对业务问题或需求进行分析的同时,同时要评估出该业务问题的需要或需求。
  • 部署解决方案,评估切合业务问题实际的解决方案

        这个周期,强调以技术为本,寻找解决方案,将继续提出每一个更新和修订。找出问题、而后再提出、改善解决方案是以一种闭合的西西弗斯式循环,永远不会结束。甚至更糟的是,随着时间的推移,随着新技术的方向和技术引进的变化,将导致整个流程的不断推倒重来 – 推出一个昂贵的主张,然后再慢吞吞的实施… 然后不断重复。

 

我们的神经系统观将如何帮助我们?

        如果我们退一步思考一下我们自身的神经系统模型,就可以解决这个电力公司的业务需求。如果我们把这个商业问题与我们的神经系统联想到一起,利用每一毫秒的一个数据流,我们就可以在需求的层面解决这一问题,而不是提出一个狭隘的所谓解决方案。

  • 作为第一步,我们可以在实时采撷数据样本,就像人体诊断中的血液样本一样。
  • 下一步,我们应用先进的技术,在系统中对数据流开展快速分析,关联的流动数据与上下文数据和情景数据。
  • 然后,我们开始使用先进的预测分析和规范分析,以预测和防止灾难性事件。在该智能电网的应用案例中,它将使用这些先进的技术,对样本数据进行分析,在严重的断电或者限电事故发生之间,就可以有效地启动一个新的发电机,以满足市场需求之。
  • 商业上的成果更具意义,它切实地证明了一个解决方案的有效性,最大限度地减少停机时间,并提供了更好的客户服务。
  • 这个流程可以与医生的行为对比,在推荐药物或采取医疗行动之前,一位医生应该广泛地收集患者的数据。

 

最后的思考

        通常的结论是,通过对于一个流程和解决解决业务问题所需的数据展开思考,而不是一定要得出某个特定的解决方案,我们可以增强我们业务增值的机会和能力。此外,我们通常可以以较少的风险和成本取得的成果。

        我们认为一个真正的“物联神经系统”- 可以给我们的业务实实在在地增加价值,这是一个物联网产品应该给公司提供的东西,我们应该事先多专注于业务挑战,谨慎地推进。机会将是显着的,有形的,通过将物联网与数字技术的进步结合在一起,使这一“物联神经系统”帮助我们的核心业务资产实现其承诺。这是一种不同的热点,应该得到你公司的领导人和股东的关注。

 

 

 

 

 

 

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